Appena due mesi dopo il colpaccio in Filandia e diversificando ulteriormente l’attività, su PLoS One la banda di Rosario Mantegna, Michele Tumminello et al. racconta di aver svaligiato una banca-dati dello stato svedese. Contiene informazioni “molto dettagliate e sensibili”, dice il capo, su 376 diversi tipi di delitto commessi tra il 1991 e il 2007 per i quali sono state sospettate 336.069 persone nate tra il 1903 e il 1987.
Con gli attrezzi della fisica e della matematica che maneggiano con la nota esperienza, ne hanno estratto nessi e configurazioni ricorrenti tra i vari reati. L’idea era di identificare rapporti tra i (mis)fatti in sé e non solo tra le persone e la proporzione dei sospetti che si specializzano in certe attività o, come gli autori, provano un po’ di tutto.
Alcune connessioni sono evidenti, scrivono, per esempio
minacce/aggressione/violenza. Altre meno: droghe/armi/furti e infrazioni gravi al codice della strada. (Se uno gira con droga o armi o refurtiva, perché deve rischiare di farsi beccare passando con il rosso?) Sulle cause che spingono a una carriera da delinquente specializzato e generalista (un sospetto è connesso più di 150 tipi di reati!), gli autori si sbilanciano un po’ nel finale. Prima sottolineano i limiti della banca-dati che non è abbastanza rappresentativa, elencano i metodi che non funzionano e perché, e i problemi dovuti alla classificazione legale dei reati.
Conclusioni:
The study of criminal specialization is complicated by the fact that classifications of crime types are to a considerable extent ad hoc derivations from the penal code rather than empirically based on criminals’ behavior.
Per cui il codice penale si allunga peggio del DSM…
We used concepts and tools from network science to empirically detect clusters of types of crimes and relationships among them.
Attrezzi statistici, ma anche modelli di simulazione.
Several empirically derived indicators support the conclusion that there is a core of clusters that connect “traditional” types of crimes, including violent crimes, drug related crimes, thefts, burglaries, and frauds of different types. Close to this core, we also find financial crime, traffic violations, and organized robbery.
Non vedo una gran differenza tra reato finanziario e rapina organizzata…
On the other hand, the periphery of the crime types network contains a heterogeneous set of types of crimes, including “modern” crimes such as environmental violations, but also sex crimes. In parallel, we observe a non-trivial pattern of specialization across time and gender. In general, women are implicated in types of crimes classified in fewer clusters, and tend to be more specialized than men.
Le svedesi sospette preferiscono la frode e mirano a emulare Vanna Marchi, comunque gli specialisti sono per lo più anziani.
This can be due to three different or combined factors: (i) suspects tend to specialize over time; (ii) there is a group of specialized individuals who remain in crime, while the generalists distance themselves from criminal activity; and (iii) there is a cohort effect such that the younger generation tends to consist of generalists while the older generation consists of specialists.
Se si pensa al racial profiling a New York e le indagini selettive sulle frodi fiscali a Cincinnati, sarebbe utile anche un confronto tra le banche-dati delle condanne e dei casi irrisolti, tanto per capire gli eventuali pregiudizi dei sospettanti.