{"id":25045,"date":"2014-08-08T14:00:52","date_gmt":"2014-08-08T12:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/ocasapiens-dweb.blogautore.repubblica.it\/?p=25045"},"modified":"2021-10-10T14:21:05","modified_gmt":"2021-10-10T12:21:05","slug":"neurofuture","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/2014\/08\/08\/neurofuture\/","title":{"rendered":"Neurofuture?"},"content":{"rendered":"

Il punto interrogativo l’ho aggiunto io. \u00a0Neurofuture<\/a><\/strong> – ricordo ai distratti – \u00e8 il sito degli scienziati che contestano il programma per lo Human Brain Project presentato a giugno da Henry Markram e che la direzione per l’Innovazione tecnologica della Commissione Europea ha promesso di modificare prima di approvarlo a dicembre.
\nGuarda caso, su Science<\/em> di oggi un paper descrive un’innovazione che figura tra quelle potenzialmente derivabili dai risultati – sempre che nel 2023 ci siano – di quel “progetto bandiera” da 1,2 miliardi di euro.<\/p>\n

Per realizzarla, i ricercatori <\/a><\/strong>dell’IBM e di Cornell Tech<\/a>\u00a0<\/strong>non hanno avuto bisogno di simulare l’intero cervello umano in un super-computer:<\/p>\n

\u00a0Inspired by the brain\u2019s structure, we have developed an efficient, scalable, and flexible non\u2013von Neumann architecture that leverages contemporary silicon technology. To demonstrate, we built a 5.4-billion-transistor chip with 4096 neurosynaptic cores interconnected via an intrachip network that integrates 1 million programmable spiking neurons and 256 million configurable synapses. Chips can be tiled in two dimensions via an interchip communication interface, seamlessly scaling the architecture to a cortex-like sheet of arbitrary size.<\/em><\/p>\n

E nell’ultima frase dell’abstract, rigirano il coltello nella piaga:<\/p>\n

The architecture is well suited to many applications that use complex neural networks in real time, for example, multiobject detection and classification. With 400-pixel-by-240-pixel video input at 30 frames per second, the chip consumes 63 milliwatts.<\/em><\/p>\n

Nel caso non fosse ancora chiaro, Robert Service aggiunge<\/p>\n

All computer chips made today rely on the same general architecture that was outlined nearly 70 years ago. This architecture separates the two primary tasks a chip needs to carry out\u2014processing and memory\u2014into different regions and continuously communicates data back and forth. Though this strategy works well for crunching numbers and running spreadsheets, it’s much less efficient for handling tasks that manage vast amounts of data, such as vision and language processing. But in recent years, researchers around the globe have been pursuing a new approach called neuromorphic computing<\/a><\/strong>. ….\u00a0The novel chips could revolutionize<\/strong> efforts in everything from helping computers and robots sense their environment to offering new tools to help blind people navigate their surroundings.<\/em><\/p>\n

“Recent years” va inteso come dalla met\u00e0 circa degli anni ’80. Aggiunti link e grassett0 al condizionale, ma all’ETH e all’universit\u00e0 di Zurigo, il gruppo di Giacomo Indiveri<\/a> <\/strong>sta gi\u00e0 facendo chip cos\u00ec per impianti cocleari<\/a><\/strong>.
\nNon so voi, ma conoscendo i miei neuroni, preferisco un laptop la cui un’architettura sta in pe’ da 70 anni.
\nCom. stampa<\/a> IBM<\/p>\n

*<\/p>\n

Una collaborazione Harvard-MIT<\/a> <\/strong>ha costruito invece dei robottini con un foglio di carta e un giocattolo<\/a> in plastica a memoria di forma. Fanno tutto da soli, si piegano a origami e nel giro di 4 minuti si mettono a strisciare:
\n\"\"
\nCom. stampa<\/a>\u00a0Harvard.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il punto interrogativo l’ho aggiunto io. \u00a0Neurofuture – ricordo ai distratti – \u00e8 il sito degli scienziati che contestano il programma per lo Human Brain Project presentato a giugno da Henry Markram e che la direzione per l’Innovazione tecnologica della Commissione Europea ha promesso di modificare prima di approvarlo a dicembre. Guarda caso, su Science… Continua a leggere Neurofuture?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19,22,30],"tags":[3280,3299,4781,6014],"class_list":["post-25045","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-matematica","category-neuroscienze","category-tecno","tag-hbp","tag-henry-markram","tag-neuromorphic-computing","tag-robotica","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25045","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25045"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25045\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42522,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25045\/revisions\/42522"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25045"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25045"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25045"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}