L’anno prossimo compie 150 anni – ma no! \u00a0il Servizio… – e tra altre missioni deve raccogliere i dati indispensabili ai modelli di simulazione\/evoluzione del clima, indispensabili a loro volta per preparare gli interventi che dovrebbero tamponare i danni dovuti alle nostre emissioni di CO2.<\/p>\n
Come analizzare i dati che ci sono (e non ci sono) \u00e8 la specialit\u00e0 di Cristian, che ci scrive (link aggiunto):<\/p>\n lavoro nel lato nascosto della climatologia, sulla raccolta dei dati \u00a0meteo, la determinazione dell’incertezza degli stessi e l’interpolazione\u00a0spaziale per capire cosa accade dove non abbiamo misure. In pratica, quello\u00a0che ho fatto in Italia e poi in Norvegia \u00e8 \u00a0cercare di determinare cosa succede dove nessuno guarda: quanto piove dove\u00a0non si hanno misure di pioggia, che temperatura si ha dove non ci sono\u00a0termometri… e cos\u00ec via. <\/em> Qui viene il bello:<\/p>\n Utilizzo tecniche statistiche di tipo Bayesiano<\/a><\/strong>. Sono al corrente del gran\u00a0dibattito aperto fra “frequentisti” e “Bayesiani” in ambito statistico.<\/em> Guarda caso, secondo l’oca s. nasciamo tutti bayesiani, frequentisti semmai si diventa.<\/p>\n Siccome un pezzo di Norvegia \u00e8 nel circolo artico, ne approfittiamo per chiedere a Cristian O forse no, stando a\u00a0questi grafici<\/a> <\/strong>del Servizio meteo norvegese.<\/p>\n Non che in Antartide vada molto meglio, la fusione delle piattaforme glaciali <\/a>–\u00a0scrivono<\/a><\/strong> oggi Fernando Paolo et al. su Science<\/em> – \u00e8 passata<\/p>\n da una perdita quasi trascurabile di 25 \u00b1 64 km3<\/sup>\u00a0 all’anno nel 1994-2003 a una veloce di \u00a0310 \u00b1 74 km3<\/sup>\u00a0all’anno nel 2003-2012. Le perdite nell’Antartide occidentale sono aumentate del 70% nell’ultimo decennio e si \u00e8 fermato il precedente aumento \u00a0di volume delle piattaforme orientali. Nelle regioni di Amundsen e Bellingshausen, alcune hanno perso il 18% del proprio spessore in meno di 20 anni.<\/em><\/p>\n ***<\/p>\n Nel post di ieri<\/strong>, trovate i link alle due notizie date in coda, sulla scoperta megagalattica di Paolo Tombesi e sulla nascita di 3000 gatti di Schr\u00f6dinger tutti in una volta e tutti entangled – come dire taggati – da un fotone solo.<\/p>\n E qui il podcast<\/a><\/strong>, Cristian Lussana merita…<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cari orecchietti di radio pop, Oggi l’ospite \u00e8 Cristian Lussana del comitato scientifico, un ascoltatore di Bergamo ex precario e poi ricercatore all’ARPA, che ha vinto un concorso da ricercatore all’Istituto meteorologico norvegese. L’anno prossimo compie 150 anni – ma no! \u00a0il Servizio… – e tra altre missioni deve raccogliere i dati indispensabili ai modelli… Continua a leggere Le oche 8 – "Il lato nascosto del clima"<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10,19],"tags":[481,1721,1816,2990,5689,6513],"class_list":["post-27472","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-clima","category-matematica","tag-antartide","tag-cristian-lussana","tag-dati","tag-ghiacci-artici","tag-radio-popolare","tag-statistica","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27472","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27472"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27472\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":43578,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27472\/revisions\/43578"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27472"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27472"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27472"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"http:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/d\/d4\/Thomas_Bayes.gif\")
\n(Il reverendo Bayes, autore del teorema omonimo<\/a>)<\/p>\n
\nOggi, siamo in grado di osservare il pianeta come\u00a0non mai e la quantit\u00e0 di dati raccolti \u00e8 enorme:\u00a0satelliti, strumenti vari di remote sensing (radar e molto altro), le care\u00a0vecchie stazioni meteo. Ma bisogna combinarli, giudicarli, tenere conto che\u00a0nel tempo variano di qualit\u00e0 e quantit\u00e0…<\/em>
\n Si possono utilizzare modelli numerici fisico-dinamici (come quelli per le\u00a0previsioni del tempo), oppure si possono utilizzare tecniche statistiche. <\/em>
\nIo ho una formazione da fisico, per cui ovviamente mi sono ritrovato ad occuparmi di tecniche statistiche \ud83d\ude42 (la natura \u00e8 nemica della linearit\u00e0) che vengono usate per ottenere i campi (risoluzione 1 km, tipo) delle grandezze climatiche nei pressi della superficie terrestre.<\/em><\/p>\n
\n Personalmente, la statistica Bayesiana mi affascina, perch\u00e9 pare mettere in crisi uno dei fondamenti del metodo scientifico: l’obiettivit\u00e0. Infatti, esplicitando il ruolo dell’informazione ti sbatte in faccia il fatto che a partire dalle stesse osservazioni della realt\u00e0 si possono giungere a conclusioni diverse (ciascuna con una propria incertezza), in funzione dei propri pregiudizi.<\/em><\/p>\n![\"Frequentists](\"http:\/\/imgs.xkcd.com\/comics\/frequentists_vs_bayesians.png\")
<\/p>\nse ci sono gi\u00e0 le zanzare come a Milano<\/del> come sta la banchisa che il 25 febbraio scorso avrebbe raggiunto il minimo del suo massimo, diceva il National Snow and Ice Data Center <\/a>statunitense.<\/p>\n