{"id":33085,"date":"2018-01-21T18:36:21","date_gmt":"2018-01-21T17:36:21","guid":{"rendered":"https:\/\/ocasapiens-dweb.blogautore.repubblica.it\/?p=33085"},"modified":"2022-02-12T17:19:14","modified_gmt":"2022-02-12T16:19:14","slug":"algoritmi-machine-learning-ia-co","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/2018\/01\/21\/algoritmi-machine-learning-ia-co\/","title":{"rendered":"Algoritmi, machine learning, IA &amp; Co."},"content":{"rendered":"<p>A proposito del test CancerSEEK per le &#8220;biopsie liquide&#8221; &#8211; analisi che nel sangue identificano proteine e DNA provenienti da cellule tumorali &#8211; alcuni quotidiani hanno parlato di risultati &#8220;universali&#8221; e certi. Il test sembra molto pi\u00f9 affidabile dei precedenti, nel senso che i falsi positivi sono pochissimi e che trova i marcatori del tumore alle ovaie nel 98% dei casi. Ma la percentuale cala per gli altri sette tumori e per il tumore al seno scende al 33% dei casi.<\/p>\n<p>Nel loro <a href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1126\/science.aar3247\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">paper <\/a>\u00a0su<em> Science<\/em>, Joshua Cohen et al. sono pi\u00f9 cauti, sanno che 16 geni e 8 proteine sono un po&#8217; pochi anche per un algoritmo fatto per eliminare i &#8220;diminishing returns&#8221;.\u00a0\u00a0<span style=\"color: #0000ff;\"><a href=\"http:\/\/www.sciencemag.org\/news\/2018\/01\/liquid-biopsy-promises-early-detection-cancer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #0000ff;\">Presentazione<\/span><\/a><\/span>\u00a0e\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hopkinsmedicine.org\/news\/media\/releases\/single_blood_test_screens_for_eight_cancer_types\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">com. stampa<\/a>.<\/p>\n<p>L&#8217;analisi &#8211; nella quale confluiscono i brevetti di parecchi autori o delle loro start-up\u00a0 &#8211; \u00e8 affidata a un algoritmo ottenuto con il machine learning. Interessi economici a parte, il refrain resta &#8220;servono altre ricerche&#8221; e, preferibilmente, data-set verificati e corretti da un &#8220;<span style=\"color: #0000ff;\"><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/immersive\/d41586-017-07763-y\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #0000ff;\">Error<\/span><\/a>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nature.com\/immersive\/d41586-017-07763-y\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #0000ff;\">sleuth<\/span><\/a><\/span>&#8221; competente.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">*<\/p>\n<p>Su\u00a0<em>Science Advances<\/em>\u00a0il giorno prima, Julia Dressel e Hany Farid pubblicavano\u00a0&#8220;<span style=\"color: #0000ff;\"><a href=\"http:\/\/advances.sciencemag.org\/content\/4\/1\/eaao5580\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #0000ff;\">The accuracy, fairness, and limits of predicting recidivism<\/span><\/a><\/span>&#8220;. Hanno\u00a0verificato le prestazioni di COMPAS, il sistema venduto da <a href=\"http:\/\/www.equivant.com\/solutions\/inmate-classification\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Equivant<\/a> a forze dell&#8217;ordine e tribunali di varie citt\u00e0 statunitensi, e parecchio criticato da <a href=\"https:\/\/www.propublica.org\/article\/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ProPubblica<\/a> e altre Ong. L&#8217;algoritmo &#8211; ottenuto con il machine learning e basato su 137 caratteristiche &#8211; dovrebbe prevedere pi\u00f9 accuratamente dei magistrati se un condannato per qualche reato verr\u00e0 riarrestato per averne commesso un altro entro due anni e quindi se va tenuto in carcere in attesa di giudizio o lasciato libero dietro pagamento.\u00a0Finora COMPAS prevede correttamente il 65,2% delle recidive (in media nazionale sono il 45%, con enormi differenze da una &#8220;contea&#8221; all&#8217;altra).<\/p>\n<p>Altro che diminishing returns&#8230;<\/p>\n<p>Con 4 caratteristiche &#8211; sesso, et\u00e0, precedenti condanne e la nuova accusa &#8211; persone senza particolari competenze prevedono correttamente le recidive al 66,5%, e l&#8217;algoritmo di Dressel &amp; Farid basato solo su et\u00e0 e numero di precedenti condanne al 70%. Forse perch\u00e9 la macchina ha &#8220;imparato&#8221; da un data-base di una singola contea che i due autori hanno verificato?<br \/>\nInutile dirlo, Equivant protesta &#8211; rif. anche\u00a0<em><span style=\"color: #0000ff;\"><a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2018\/1\/17\/16902016\/compas-algorithm-sentencing-court-accuracy-problem\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Verge<\/a><\/span><\/em><span style=\"color: #0000ff;\">\u00a0<span style=\"color: #000000;\">e l<\/span><\/span><span style=\"color: #0000ff;\"><span style=\"color: #000000;\">&#8216;<a href=\"https:\/\/www.google.it\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=4&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=0ahUKEwjm8Mbem-nYAhXDhaYKHSl9DMIQFghHMAM&amp;url=http%3A%2F%2Fwww.sciencemag.org%2Fnews%2F2018%2F01%2Funited-states-computers-help-decide-who-goes-jail-their-judgment-may-be-no-better-ours&amp;usg=AOvVaw0rky2m0UWJ-uejRp7AKL3q\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #000000;\">articolo<\/span><\/a>\u00a0di Catherine Matacic su\u00a0<em>Science<\/em><\/span>.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">\u00a0*<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Anni fa su richiesta dei detenuti ero andata al carcere di Opera per discutere di un po&#8217; di libri sull&#8217;evoluzione genetica e culturale. Un detenuto aveva perso l&#8217;odorato per via di una pallottola in testa, richiamava facilmente l&#8217;immagine di una rosa o di una tanica di benzina, ma l&#8217;odore proprio non &#8220;gli veniva in mente&#8221;. Nella discussione, era venuto fuori che per denotare gli odori ci arrangiamo con pochi aggettivi, che spesso denotano sapori, e molte analogie personali &#8211; la madeleine di Proust &#8211; che agli altri non evocano nulla. Eravamo invece d&#8217;accordo sul fatto che usiamo molti termini per denotare i colori senza far confusione, daltonici a parte: un giallo non \u00e8 un blu e un verde Nilo non \u00e8 un verde smeraldo.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">L&#8217;ipotesi prevalente era (\u00e8 tuttora, mi sembra) che nel corso dell&#8217;evoluzione abbiamo perso l&#8217;organo<a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1879726111000131\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> vomero-nasale<\/a>\u00a0e\u00a0i circa 350 geni &#8220;per&#8221; i recettori delle molecole odorifere sono stati destinati ad altri sensi.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Su\u00a0<em>Current Biology<\/em>, Asifa Majid e Nicole Kruspe propendono per quello della vista. <span style=\"color: #0000ff;\"><a href=\"http:\/\/www.cell.com\/current-biology\/fulltext\/S0960-9822(17)31616-0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #0000ff;\">Raccontano<\/span><\/a> <\/span>esperimenti con due gruppi della penisola malese che appartengono alla cultura Semang e parlano lingue imparentate. I Semaq Beri sono cacciatori-raccoglitori, i\u00a0Semelai coltivano il riso e commerciano un po&#8217; di frutta e verdura raccolta nella foresta.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Davanti a 80 cartine e altrettanti colori, e 16 cartine dai profumi (13 sapori, in realt\u00e0) per loro esotici &#8211; arancio, cuoio, cannella, menta, banana, limone, liquirizia, trementina, aglio, caff\u00e8, mela,\u00a0chiodo di garofano, ananas, rosa, anice e pesce &#8211; i\u00a0Semaq Beri nominano colori e odori con la stessa facilit\u00e0 dei Jahai studiati in precedenza dalle autrici e che sembrano detenere il record di termini odorosi ( rif. la bibliografia).\u00a0I Semelai sono pi\u00f9 bravi per i colori e pi\u00f9 scarsi per gli odori, esattamente come gli anglofoni:<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Hunter-gatherers have been found to have some of the simplest color lexicons, often only making a basic distinction between \u201cblack,\u201d \u201cwhite,\u201d and possibly \u201cred,\u201d with additional terms being added with increasing cultural complexity \u00a0Could the inverse hold for smell?\u00a0Further data is required to know definitively one way or the other, but there is some tantalizing evidence already.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Forse i Jahai e i Semaq Beri hanno ancora l&#8217;organo vomero-nasale e i suoi geni in attivit\u00e0?<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><a href=\"http:\/\/www.mpi.nl\/news\/hunter-gatherers-have-a-special-way-with-smells\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Com. stampa<\/a> del Max Planck Institute for Psycholinguistics, h\/t un articolo dell&#8217;<em><a href=\"https:\/\/www.economist.com\/news\/science-and-technology\/21735010-scents-and-sensibility-how-people-name-sensations-depends-those-sensations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Economist<\/a>\u00a0&#8211;<\/em> raccomando anche\u00a0<a href=\"https:\/\/www.economist.com\/news\/science-and-technology\/21735012-means-they-can-tip-their-unhatched-rivals-out-nest-thicker-eggshells\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">quello<\/a> sull&#8217;evoluzione del <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Parasitisme_de_couv%C3%A9e\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">parassitismo di cova<\/a>\u00a0fra i cuculi e sulla termodinamica del guscio d&#8217;uovo, a proposito di questo <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007%2Fs00114-017-1532-y\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">paper<\/a> di<em>\u00a0Science of<\/em>\u00a0<em>Nature<\/em>\u00a0&#8211; non in open access, purtroppo.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">***<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Su <em>PLoS One<\/em>, due ricercatori dell&#8217;universit\u00e0 dell&#8217;Alberta &#8220;consulenti&#8221; della Thonix Pharmaceuticals Ltd e il suo titolare\u00a0<a href=\"http:\/\/journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0188453\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">descrivono<\/a> come hanno costruito con Dna di sintesi un virus uguale a quello del vaiolo e<em> in vitro<\/em> altrettanto infettivo, per il quale hanno chiesto il brevetto in novembre. L&#8217;azienda l&#8217;aveva annunciato in marzo.\u00a0<em>&#8220;<\/em>I critici si chiedono perch\u00e9&#8221;, <a href=\"http:\/\/www.sciencemag.org\/news\/2018\/01\/paper-showing-how-make-smallpox-cousin-just-got-published-critics-wonder-why\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">scrive ora<\/a> Kai Kupferschmidt. Risposta nel\u00a0<a href=\"https:\/\/ir.tonixpharma.com\/press-releases\/detail\/1091\/tonix-pharmaceuticals-announces-publication-reporting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">com. stampa<\/a> e <a href=\"https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2018-01-mice-immunized-synthetic-horsepox-vaccinia.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a>:\u00a0potrebbe contribuire a produrre un vaccino pi\u00f9 efficace.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Contro una malattia che non c&#8217;\u00e8 pi\u00f9 da decenni, non ha molto senso &#8211; secondo me.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-align: center;\">*<\/span><\/p>\n<p>La rivista <em>Sensors<\/em> <span style=\"color: #0000ff;\"><a href=\"https:\/\/www.the-scientist.com\/?articles.view\/articleNo\/51363\/title\/Sensors--Journal-Pulls-Planned-Special-Issue-Due-to-Guest-Editor-s-Fake-Credentials\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #0000ff;\">ha cancellato\u00a0<\/span><\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">a planned special issue on biosensors due to the fake credentials and alleged fraud associated with its guest editor, Ashutosh Tiwari<\/p>\n<p>docente fino al 2015 e collaboratore fino a pochi mesi fa dell&#8217;universit\u00e0 svedese di Link\u00f6ping. Per le false credenziali e le frodi rimando agli articoli di <a href=\"https:\/\/forbetterscience.com\/tag\/ashutosh-tiwari\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">For better science<\/a>\u00a0e alle critiche su\u00a0<a href=\"https:\/\/pubpeer.com\/search?q=%22Ashutosh+Tiwari%22\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PubPeer<\/a>. Prima di chiudersi nel silenzio stampa, Tiwari aveva detto alla stampa svedese di sentirsi vittima di una congiura.<br \/>\nSecondo un suo co-autore anonimo sarebbe ordita da un anonimo sotto i nick di Leonid Schneider, Smut Clyde e vegetali vari (questi su PubPeer).<\/p>\n<p>Smut Clyde ha <a href=\"https:\/\/eusa-riddled.blogspot.it\/2018\/01\/wont-somebody-please-think-of-children.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">notizie<\/a> sulle socie di Marco &#8220;yogurt&#8221; Ruggiero nella ciarlataneria del Gmaf, adesso organizzano anche marce anti-vax.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">***<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/poseidon01.ssrn.com\/delivery.php?ID=057096091031106005076102108029017072027012061042040087126089113023083001117000103070010012060033019023016099117114126065071069006005047059076008111090069027017112095057021005071086029067069076007118017097074064026103000008126085026019066030067017103006&amp;EXT=pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">D<\/a>ebunking <a href=\"https:\/\/www.edvul.com\/voodoocorr.php\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">voodoo correlations<\/a> in social sciences<\/strong><\/p>\n<p>Hans IJzerman, dell&#8217;universit\u00e0 di Grenoble, e decine di colleghi ai quali i pregiudizi piacciono poco, non hanno apprezzato il modello CLASH di <a href=\"https:\/\/research.vu.nl\/en\/persons\/pam-van-lange\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paul Van Lange <\/a>et al. dell&#8217;universit\u00e0 di Amsterdam secondo il quale le teste calde, i comportamenti aggressivi, il delitto d&#8217;onore (<em>sic<\/em>) ecc. ecc. aumentano insieme alla vicinanza all&#8217;Equatore e ai cambiamenti climatici &#8211;\u00a0<span style=\"color: #0000ff;\"><a href=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/523f28fce4b0f99c83f055f2\/t\/5918bbd89f74568eef5c6cd8\/1494793180088\/VanLangeEtAlBBS2017.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #0000ff;\">pubblicato<\/span><\/a><\/span>\u00a0nel 2017 su <em>Behavioral and Brain Sciences<\/em> e in versione pi\u00f9 breve <a href=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/523f28fce4b0f99c83f055f2\/t\/59317789b3db2bde9f2a9004\/1496414090776\/Rinderu+et+al+%282017%29.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a>.<\/p>\n<p>Demoliscono il modello anche su\u00a0<a href=\"https:\/\/psyarxiv.com\/6b7ne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PsyArXiv<\/a>, per chi non ha accesso a\u00a0<em><a href=\"https:\/\/www.cambridge.org\/core\/journals\/behavioral-and-brain-sciences\/article\/does-distance-from-the-equator-predict-selfcontrol-lessons-from-the-human-penguin-project\/5A4E22F04F8DCD74B035905987618E2B\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Behavioral and Brain Sciences<\/a>:<\/em><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Van Lange et al. (in press) formulated a theoretical model where they proposed climate as a predictor of self-control (and aggressive behavior). We comment on the proposition \u201cthat lower temperatures and especially greater seasonal variation in temperature calls for individuals and societies to adopt\u2026a greater degree of self-control\u201d, which they argue to be due to a slower life history strategy. In developing their theoretical position, the authors propose distance from the equator as a predictor for self-control. They advocated a \u201cdata-driven\u201d approach, \u201callowing one to derive precise estimates of the variance accounted for by various predictor variables\u201d.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">In our Human Penguin Project (https:\/\/osf.io\/2rm5b\/), we collected latitude, self-control, and a variety of important social predictors from 14 countries with varying distances from the Equator.<\/p>\n<p>Guarda caso, l&#8217;approccio data-driven\u00a0smentisce sia l&#8217;ipotesi che le previsioni del modello CLASH.<br \/>\nh\/t <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Neuro_Skeptic\/status\/954680371387432962\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Neuroskeptic<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A proposito del test CancerSEEK per le &#8220;biopsie liquide&#8221; &#8211; analisi che nel sangue identificano proteine e DNA provenienti da cellule tumorali &#8211; alcuni quotidiani hanno parlato di risultati &#8220;universali&#8221; e certi. Il test sembra molto pi\u00f9 affidabile dei precedenti, nel senso che i falsi positivi sono pochissimi e che trova i marcatori del tumore&hellip; <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/2018\/01\/21\/algoritmi-machine-learning-ia-co\/\">Continua a leggere <span class=\"screen-reader-text\">Algoritmi, machine learning, IA &amp; Co.<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8,10,19,22],"tags":[615,827,2483,2486,3378,4002,4077,5612,6199,7222],"class_list":["post-33085","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bufala","category-clima","category-matematica","category-neuroscienze","tag-ashutosh-tiwari","tag-bigdata","tag-evoluzione","tag-evoluzione-del-linguaggio","tag-ia","tag-linguistica","tag-luigi-luca-cavalli-sforza","tag-psicologia","tag-scienze-forensi","tag-virus-del-vaiolo","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33085","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33085"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33085\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45306,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33085\/revisions\/45306"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33085"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33085"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33085"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}