![\"Risultati](\"https:\/\/cdn.history.com\/sites\/2\/2014\/02\/We-Can-Do-It-Rosie-the-Riveter-Wallpaper-2-AB.jpeg\")
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Rosie the Riveter<\/span><\/a><\/span><\/p>\n Londa Schiebinger \u00e8 mitica<\/span><\/a><\/span>. Insegna storia della scienza<\/span><\/a> <\/span>a Stanford, collabora a Hypatia<\/span><\/a><\/em>, fra i suoi libri cito solo\u00a0Has feminism changed science?<\/em><\/span><\/a><\/span> (risposta: la scienza no, le scienze della vita in parte). Anni fa aveva scoperto che su 10 farmaci ritirati, 8 lo erano stati per i danni collaterali sulle pazienti, non osservati prima perch\u00e9 gli studi in vitro<\/em> si fanno con cellule HeLa (chiamate cos\u00ec perch\u00e9 l’involontaria donatrice di quelle originali era Henrietta Lacks) per esempio, con due cromosomi X, ma quelli in vivo<\/em> con topi quasi sempre maschi.<\/p>\n Da madrina della medicina di genere, ha quantificato parecchi “errori” analoghi e da cinque anni dirige un’iniziativa USA-EU,\u00a0Gendered Innovation in Science, health and medicine, engineering and environment<\/a> che comprende l’intelligenza artificiale, tarata anch’essa su insiemi di dati nei quali i topi sono quasi sempre maschi…<\/p>\n Sui <\/span><\/a>PNAS<\/span><\/a>\u00a0<\/em><\/span>pubblica un lavoro di machine learning sulle parole “embedded” – l’aggettivo accostato al sostantivo di una professione, per dire – pi\u00f9 diffuse nel connotare le donne, gli “ispanici” e gli “asiatici” dal 1910 a oggi, in libri, giornali e altri testi americani (i risultati per Google Books e per il New York Times<\/span><\/a><\/em> erano gi\u00e0 stati pubblicati).<\/p>\n Lo ha fatto insieme a un dottorando in ingegneria elettronica, un esperto di “dati biomedici” e un professore di linguistica- informatica. Quando l’avevo incontrata la prima volta –\u00a0 una riunione della Commissione Europea 25 (?) anni fa – esisteva solo l’ingegneria elettronica e lei collaborava con biologhe. Forse l’autorevolezza crescente le ha reso pi\u00f9 facile la multidisciplinariet\u00e0?<\/p>\n Bozza<\/span><\/a><\/span><\/strong> per i non abbonati. I risultati sono vincolati dai dati dei censimenti, da qui le categorie “ispanici” e “asiatici”. C’\u00e8 un\u00a0 elenco dei limiti dello studio nella “Discussion”, gli autori sono consapevoli che il loro \u00e8 un tentativo:<\/p>\n We view the main contribution of our work as introducing a new framework for exploring the temporal dynamics of stereotypes through the lens of word embeddings.<\/em><\/p>\n Il com. stampa \u00e8 meno cauto:<\/p>\n For example, adjectives such as \u201cintelligent,\u201d \u201clogical\u201d and \u201cthoughtful\u201d were associated more with men in the first half of the 20th century. But since the 1960s, the same words have increasingly been associated with women with every following decade, correlating with the women\u2019s movement in the 1960s, although a gap still remains.<\/em><\/p>\n The research also showed a dramatic change in stereotypes toward Asians and Asian Americans.<\/em><\/p>\n For example, in the 1910s, words like \u201cbarbaric,\u201d \u201cmonstrous\u201d and \u201ccruel\u201d were the adjectives most associated with Asian last names. By the 1990s, those adjectives were replaced by words like \u201cinhibited,\u201d \u201cpassive\u201d and \u201csensitive.\u201d This linguistic change correlates with a sharp increase in Asian immigration to the United States in the 1960s and 1980s and a change in cultural stereotypes, the researchers said.<\/em><\/p>\n Ma non per gli “ispanici”.<\/p>\n Sarebbe interessante una ricerca analoga per gli afro-americani, sempre che si riescano ad accorpare le categorie usate dai vari censimenti.<\/p>\n Uno degli autori, James Zou, si occupa di eliminare i pregiudizi di genere dagli algoritmi del machine-learning, prima alla Microsoft, adesso a Stanford e per la fondazione Chan-Zuckerberg. Questo<\/span><\/a><\/span> mi sembra illustrarlo bene. Su\u00a0The Conversation<\/span><\/a><\/span><\/em>, Zou lo spiega per noi dummies, con le parole embedded nelle analogie che l’algoritmo doveva completare. Non \u00e8 stereotipata “Lui sta a Re come lei a Regina”, ma “Lui sta a programmatore come lei a casalinga”? ***<\/p>\n Medbunker recensisce<\/span><\/a><\/span><\/strong> la parte sulle vaccinazioni del progetto Signum<\/span><\/a><\/span>. Sunto:<\/p>\n Aggiornamento da non perdere:<\/p>\n \u00a0le prime reazioni [al post] sono da ricerca sociologica.<\/p>\n Persino uno degli autori del rapporto finale (quello della commissione parlamentare che si \u00e8 basata proprio su Signum) non \u00e8 entrato nel merito ma ha minimizzato e l’ha messa sul piano pietoso (“qualcuno se ne frega di chi si ammala e muore…”). Eppure se avessi scritto UNA sola falsit\u00e0 sarebbe stato facile smentirla e mostrare un mio errore.<\/p>\n Pietoso semmai sarebbe il velo:\u00a0Ivan Catalano<\/span>,<\/a>\u00a0prima del\u00a0M5* poi di gruppi vari, \u00e8 un\u00a0antivax ignaro di statistica<\/a>\u00a0e della differenza tra correlazione e causalit\u00e0…<\/span><\/span><\/span><\/p>\n ***<\/p>\n La BBC \u00e8 stata ri-bacchettata dall’Ofcom, scrive il Guardian<\/a><\/em>, per le bufale di Nigel Lawson su clima:<\/p>\n \u201cThe editorial team could have reasonably anticipated there was a risk that Lord Lawson might raise these arguments,\u201d said Ofcom. \u201cThe BBC should have planned for that eventuality and the presenter should have been prepared to provide challenge and context to Lord Lawson\u2019s views as appropriate.<\/p>\n \u201cThe BBC\u2019s failure to do this led to significant inaccuracies being broadcast. Critically, these inaccuracies were allowed to stand without challenge or clarification during that broadcast.\u201d<\/p>\n *<\/p>\n Accid… gli americani usavano il laghetto di Thoreau <\/a>come gabinetto, h\/t The Guardian<\/span><\/a><\/span><\/em><\/p>\n ***<\/p>\n Materia ancora oscura<\/strong> Rosie the Riveter Londa Schiebinger \u00e8 mitica. Insegna storia della scienza a Stanford, collabora a Hypatia, fra i suoi libri cito solo\u00a0Has feminism changed science? (risposta: la scienza no, le scienze della vita in parte). Anni fa aveva scoperto che su 10 farmaci ritirati, 8 lo erano stati per i danni collaterali sulle pazienti, non… Continua a leggere Ipazia e la rivettatrice<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8,10,12,16,19],"tags":[235,633,765,2605,4035,4108,6316,6393,6558,7108],"class_list":["post-33366","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bufala","category-clima","category-donne-e-scienza","category-fisica","category-matematica","tag-ai","tag-assioni","tag-bbc","tag-femminismo","tag-londa-schiebinger","tag-machine-learning","tag-signum","tag-sociologia","tag-stereotipi","tag-vaccini","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33366","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33366"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33366\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45446,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33366\/revisions\/45446"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33366"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33366"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33366"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nRif. anche il commento di\u00a0Science<\/em><\/span><\/a><\/span>.<\/p>\nNon c’\u00e8 evidenza di malattie, problemi di salute, malformazioni, alterazioni di organi o funzioni causate dai vaccini. Non c’\u00e8\u00a0nessuna\u00a0<\/b>evidenza che la vaccinazione, il numero di vaccini o il loro, tipo, possano causare problematiche inaspettate, impreviste, esagerate o dannose per la salute.<\/div>\n\u00c8 scritto tutto\u00a0nero su bianco<\/b>.<\/div>\nBasta leggere<\/span>.<\/div>\n
\n– <\/em>Wow!
\n– Notizie della Wonderful Water<\/a>?\u00a0\u00a0<\/em>
\n– No,\u00a0del quantum-limited amplifier<\/span><\/a><\/span>.
\n– Un’altra “tecnologia\u00a0Taopatch”?<\/em>
\n– No uffa. Quelli dell’ADMX al Fermilab<\/span><\/a><\/span> lo stanno provando per\u00a0rilevare gli assioni, c’\u00e8 scritto sulle Physical Review Letters<\/span><\/a><\/span>.
\n<\/em>– Un cerotto Bio-Ax\u00ae secondo me si vende bene.<\/em>
\nAd lib.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"