{"id":33618,"date":"2018-06-25T21:48:03","date_gmt":"2018-06-25T19:48:03","guid":{"rendered":"https:\/\/ocasapiens-dweb.blogautore.repubblica.it\/?p=33618"},"modified":"2022-02-19T16:36:57","modified_gmt":"2022-02-19T15:36:57","slug":"xylella-diagnosi-precoce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/archivio.ocasapiens.org\/index.php\/2018\/06\/25\/xylella-diagnosi-precoce\/","title":{"rendered":"Xylella, diagnosi precoce"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/jrc\/en\/person\/pablo-zarco-tejada\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pablo Zarco-Tejada<\/a> dello European Joint Centre di Ispra e 16 colleghi spagnoli, italiani e tedeschi scrivono su <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41477-018-0189-7.epdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Nature Plants<\/em> <\/a>che sono riusciti a identificare l&#8217;infezione, pianta per pianta, con una macchina fotografica &#8220;<a href=\"https:\/\/www.photonics.com\/a53223\/New_Multi-_and_Hyperspectral_Cameras_Cover\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">iperspettrale<\/a>&#8221; e sensori termici montati su un aereo. Andrebbe bene anche un drone.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">La diagnosi avveniva mesi prima che il dessiccamento &#8211; che rende le foglie pi\u00f9 calde, e ne degrada la clorofilla cambiando radianza e riflettanza della chioma &#8211; fosse visibile dai satelliti nell&#8217;infrarosso o nell&#8217;indice di vegetazione (NDVI) o a occhio nudo. Con l&#8217;analisi delle immagini, si possono sradicare unicamente gli alberi appena infetti dalla <em>X. fastidiosa.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Su oltre 7000 piante in 15 uliveti pugliesi con variet\u00e0 diverse &#8211; 1700 delle quali sottoposte a tre &#8220;visite&#8221; e prelievi tra giugno 2016 e luglio 2017 &#8211; i falsi positivi sono stati molto inferiori rispetto al test del DNA che rileva la presenza del batterio nella linfa.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><em style=\"background-color: var(--global--color-background); color: var(--global--color-primary); font-family: var(--global--font-secondary); font-size: 1rem;\">We obtained accuracies of disease\u00a0detection, confirmed by quantitative polymerase chain reaction, exceeding 80% when high-resolution fluorescence quantified by three-dimensional simulations and thermal stress\u00a0indicators were coupled with photosynthetic traits sensitive\u00a0to rapid pigment dynamics and degradation.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">&#8220;Pi\u00f9 dell&#8217;80%&#8221; riguarda la media dei cultivar, ma per alcuni superavano il 90% perch\u00e9 i &#8220;sintomi pre-visibili&#8221; sono diversi per ciascuno. La macchina \u00e8 gi\u00e0 in commercio, sono i filtri e sopratutto gli algoritmi interpretativi a rendere la diagnosi precoce cos\u00ec accurata.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">All&#8217;inizio, i risultati erano meno brillanti, i falsi positivi erano attorno al 35%. D&#8217;altronde le variabili da analizzare si basavano sui dati raccolti negli uliveti, quindi sul &#8220;visibile&#8221;. Ma sono migliorati di pari passo con le &#8220;ispezioni multi-annuali&#8221; sul campo:<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><em style=\"background-color: var(--global--color-background); color: var(--global--color-primary); font-family: var(--global--font-secondary); font-size: 1rem;\">Moreover, we\u00a0found that the visually asymptomatic trees originally scored\u00a0as affected by spectral plant-trait alterations, developed\u00a0X. fastidiosa symptoms at almost double the rate of the asymptomatic trees classified as not affected by remote sensing.<\/em><\/p>\n<div>Rif. anche <em><a href=\"http:\/\/www.lescienze.it\/news\/2018\/06\/25\/news\/monitoraggio_contagio_xylella_aereo-4024840\/?rss\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Le Scienze<\/a><\/em>\u00a0che usa &#8220;olivo&#8221; e &#8220;oliveto&#8221; mi sa che sbaglio io, e\u00a0<em><a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/environment\/2018\/jun\/25\/flying-cameras-to-spot-lethal-disease-sweeping-through-worlds-olive-groves\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Guardian<\/a><\/em><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pablo Zarco-Tejada dello European Joint Centre di Ispra e 16 colleghi spagnoli, italiani e tedeschi scrivono su Nature Plants che sono riusciti a identificare l&#8217;infezione, pianta per pianta, con una macchina fotografica &#8220;iperspettrale&#8221; e sensori termici montati su un aereo. 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