L’Organizzazione Mondiale della Sanità conferma l’andamento esponenziale di Ebola: 10.141 infezioni; 4.992 morti, con la solita avvertenza sulla “sottostima”, e aggiunge il Mali all’elenco dei paesi con “trasmissione localizzata”. Si è fermata l’epidemia nella Rep. Dem. del Congo:
As at 21 October 2014 there have been 67 cases (38 confirmed, 28 probable, 1 suspected) of Ebola virus disease (EVD) reported in the Democratic Republic of the Congo, including eight among health-care workers (HCWs). In total, 49 deaths have been reported, including eight among HCWs.
La Cina ha fatto uno screening in occasione della 116ma fiera di Canton e ne pubblica i risultati:
South China’s Guangdong Province has ruled out possible Ebola cases as 43 people suspected of infection tested negative for the deadly virus, local health authorities said on Tuesday.
A total of 8,672 people from Ebola-ridden areas entered the province since August 23, said Chen Yuansheng, director with the provincial health and family planning commission.
So far, 5,437 people have been discharged from medical observation, Chen added.
E gli altri 3.235?
***
E’ uscito su PLoS Medicine il nuovo e atteso paper di John Ioannidis (l’autore di “Why most published research findings are false”), intitolato “How to make more published research true”. Abstract:
The achievements of scientific research are amazing. Science has grown from the occupation of a few dilettanti into a vibrant global industry with more than 15,000,000 people authoring more than 25,000,000 scientific papers in 1996–2011 alone. However, true and readily applicable major discoveries are far fewer. Many new proposed associations and/or effects are false or grossly exaggerated and translation of knowledge into useful applications is often slow and potentially inefficient. Given the abundance of data, research on research (i.e., meta-research) can derive empirical estimates of the prevalence of risk factors for high false-positive rates (underpowered studies; small effect sizes; low pre-study odds; flexibility in designs, definitions, outcomes, analyses; biases and conflicts of interest; bandwagon patterns; and lack of collaboration). Currently, an estimated 85% of research resources are wasted.
Rimedi: parecchi, formare i ricercatori in biomedicina all’etica e alla statistica e sopratutto cambiare il sistema di “premi e incentivi accademici”.
***
Dog Bone (sic) Project, New Fire – MFMP
LOL del giorno
E’ uscita un’altra agiografia di Andrea Rossi santo e martire: E-Cat “Il Nuovo Fuoco” della psicologa dott. Vessela Nikolova. Un taglia-e-cuci di ipse dixit e testimonianze dei credenti, inframmezzato da brevi frasi vagamente poetiche, è ancora più culto-kitsch del libro di Mats Lewan.
Agg. domenica
Da Cobraf, sivsiv cita l’Oca e chiede, 26 Ottobre 2014 11:22
Chi ha consigliato all’Oca di dire pubblicamente che Levi trucca i dati? Un ottimo esempio di critica scientifica De Marchis, complimenti.
I datori di lavoro dell’Oca – che non si chiama De Marchis, btw – le consigliano di dirlo pubblicamente perché ne hanno le prove.
SivSiv è una vecchia conoscenza che a quanto sembra indossa un vestito tutto nuovo, ma sotto rimane il “quereleremo tutti” di sempre…
😀
Cimpy,
lei dovrebbe incoraggiarla. Se l’immagina la scena in tribunale mentre una vecchia conoscenza giura che un termometro giallo è una sonda nera?
Io invece rimango dell’idea che è meglio evitare, starci lontano, evitare i rischi e le incazzature. Cui prodest?
Tutto nuovo? Mah, i vestiti che ho visto in foto erano sempre di qualità discutibile, i classici del “vorrei ma non posso”. Come bere cartizze, per dire.