(G)o's digest – Nature

Il numero di oggi sembra uno speciale sulla nuova “civiltà delle macchine” e un omaggio imprevisto a Marvin Minsky.

Dall’editoriale “Digital Intuition”:

computer scientists at Google DeepMind in London unveil the successor to Deep Blue. It is a program called AlphaGo, and in October 2015 it beat the human Go champion of Europe by five games to zero. To put that into context, in Deep Blue’s time, a human beginner with just a week’s practice could easily defeat the best Go computer programs. A match between AlphaGo and the world’s most titled player of the decade is lined up for March.
… the new technology relies on a suite of deep neural networks. These were trained to mimic the moves of the best human players, to reward wins and, using a probability distribution, to limit the outcomes for any board position to a single verdict: win or lose. Working together, these machine-learning strategies can massively reduce the number of possible moves the program evaluates and chooses from — in a seemingly intuitive way. (…)
When a conventional computer tells an engineer to place a rivet or a weld in a specific place on an aircraft wing, the engineer — if he or she wishes — can lift the machine’s lid and examine the assumptions and calculations inside. That is why the rest of us are happy to fly. Intuitive machines will need more than trust: they will demand faith.

Oh dear.

Articolo di Elizabeth Gibney, reazione di alcuni campioni di go, il paper di David Silver et al. e, ciliegina sulla torta, il racconto in ultima pagina è intitolato “Robot Burial“. E i robot ci sono anche nel paper sulla batteria a litio che si auto-riscalda:

We expect the all-climate battery to enable engine stop–start technology capable of saving 5–10 per cent of the fuel for 80 million new vehicles manufactured every year. Given that only a small fraction of the battery energy is used for self-heating, we envisage that the all-climate battery cell may also prove useful for plug-in electric vehicles, robotics and space exploration applications.

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Algoritmi simili farebbero comodo in altri campi. Nella “Perpective”, Reto Knutti e altri amici di Steph scrivono che un aumento di 2 °C della temperatura globale non rappresenta quello su scala regionale e i suoi impatti fisici e sociali. Fanno modelli-scenari per macro-regioni, per es. il Mediterraneo e ne elencano anche i cinque problemi (caveat) principali. Comunque

We focus here on regional changes because local stakeholders and decision-makers are more likely to be able to relate to them than to global mean temperature changes. However, we stress that this does not imply that countries should only be concerned about climate changes affecting them directly in a geographical sense. Indeed, because of globalization, major climate disruptions in some countries can strongly affect others, for instance owing to political unrest, migration, impacts on global food production, supply chains and trade.

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Come ogni settimana o quasi, esce un miglioramento della tecnologia CRISPR-Cas9 per il “genome editing”. Finora modificava geni o inseriva la correzione anche dove non doveva, ma Benjamin P. Kleinstivern et al. usano quella dello Streptococcus pyogenes che stando agli effetti “rilevabili” sembra arrivare solo sul bersaglio.

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Shaoni Bhattacharya ha indagato sulla strage illegale degli uccelli migratori a Cipro:

It wasn’t until I saw the blade glinting in the sunlight that I realized how grave the situation was. Broad and belligerent in army fatigues, the man strode along the track, ranting in Greek. Behind his back, his hands flexed a knife blade in and out of its wooden handle. This man was a trapper, a poacher of birds — and he clearly didn’t want company. “What are you doing here?” he demanded. 
My companions and I had come to this dry scrubland on the Mediterranean island of Cyprus to look for evidence of songbird trapping. The birds are caught illegally and eaten in a traditional dish called ambelopoulia — and I was joining a September trip to monitor the extent of trapping.

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Nelle news, David Cyranovski si chiede se i macachi geneticamente modificati da Z. Liu et al.  mostrino davvero i sintomi umani dell’autismo; Davide Castelvecchi raccoglie pareri opposti sul paper di Stephen Hawking et al. che dovrebbe risolvere il paradosso dell’informazione presente/assente attorno ai buchi neri.

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Visto altrove
Chianti, Toscana: una bambina di 6 anni che non può essere vaccinata non può nemmeno andare a scuola perché otto bambini su diciotto non sono vaccinati.
Provincia di Lucca:
Dal momento che le misure vaccinali rappresentano l’unico strumento in grado di tutelare l’organismo di fronte alla possibile insorgenza di patologie virali e batteriche, il giovane (Cristiano Gianessi) ha dunque voluto lanciare il suo accorato appello pro-vaccini, ribaltando per un attimo i tradizionali luoghi comuni del Web, dove fa più notizia un presunto caso di paziente danneggiato dalla misura di migliaia di veri malati che soffrono per l’assenza di coperture specifiche.

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Se siete “francesi all’estero” per favore leggete questo, poi vedete voi…

4 commenti

  1. Queste reti neurali sembrano prevedere le migliori mosse per vincere una sfida con un umano, in un gioco dove è quasi impossibile prevedere le mosse dell’avversario; se questi algoritmi potrebbero essere utili in altri campi, intendi dire che un computer come Watson (o programmi simili) potrebbe essere utile per indicare ai politici le migliori strategie per ridurre il riscaldamento globale? Utilizzando un modello delle scelte politiche passate, nei differenti paesi del mondo, per predire la migliore strategia globale?

    1. Andrea,
      Apperò… quasi quasi ti chiamiamo per spiegare in onda che le reti neurali bayesiane non servono solo a vincere a go o a rendere irresistibile qualche réclame.

      domenico,
      sì, ma per fare modelli, strumenti per decidere, non per decidere al posto nostro.

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